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在函数逼近论观点下半参数变系数 非线性回归函数的估计(PDF)

《纯粹数学与应用数学》[ISSN:1008-5513/CN:61-1240/O1]

期数:
2010年02期
页码:
220-230
栏目:
出版日期:
2010-04-25

文章信息/Info

Title:
Estimation for semi-parametric varying coe±cient non-linear regression function under the viewpoint of functional approximation
作者:
陈乃辉
(中央财经大学应用数学学院, 北京100081)
Author(s):
CHEN Nai-hui
(School of Applied Mathematics, The Central University of Finance and Economics ,Beijing 100081 , China)
关键词:
半参数变系数回归函数 L2 收敛 矩估计 强相合性
Keywords:
semi-parametric varying coe±cient regression functionL2 convergence moment estimate strong consistent
分类号:
O212.1
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
在函数逼近论的观点下研究了半参数变系数非线性回归函数的估计问题. 采用总 体之下L2 多项式最佳逼近的方法与样本之下矩估计的方法, 独立地分别作出非参数部 分与变系数参数部分的解析函数形式的估计, 最终得到回归函数的L2 与强相合之联合 收敛意义下的估计.
Abstract:
By the viewpoint of functional approximation the estimation for semi-parametric varying coe±cient non-linear regression function is studied. The methods of L2 best approximation of polynomial and moment estimation are used to estimate independently non-parametric part and varying coe±cient parametric part, in this way the estimation of regression function is obtained and it converge to regression function under the joint meaning of L2 convergence and strong consistent.

参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2010-06-02